Datenanalyse und Visualisierung sind wichtige Methoden und Forschungsfelder für Kunsthistoriker und Informatiker. Das Ziel dieser Spring School ist es daher, Kunstgeschichte und Informatik zusammenzubringen, um mit kunsthistorischen Daten wissenschaftliche Erkenntnissen zu erzeugen. Diese Spring School ist ein Hackathon, um interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Kunstgeschichte und Informatik zu betreiben. Ziel ist es, die Chancen und Grenzen der Datenanalyse für die visuellen Digital Humanities praktisch zu erproben und zugleich theoretisch über die verwendeten Methoden zu reflektieren.